Um auf digitale Angebote zuzugreifen, müssen Sie sich häufig im Hochschulnetzwerk befinden oder sich per VPN einwählen. Wie das geht, ist hier erklärt: https://anleitungen.rz.htw-berlin.de/de/vpn/


Der Zugriff auf E-Books ist innerhalb des Hochschulnetzwerks (Einloggen mit VPN) möglich. Sie können E-Books zu Ihrem Lehrthema finden, in dem Sie auf der Bibliotheksseite https://sisis.rz.htw-berlin.de/InfoGuideClient die Medienart "Online-Ressource" wählen. 


Im Hochschulnetz haben Sie Zugriff auf LinkedIn Learning (vormalls Lynda): https://bibliothek.htw-berlin.de/weitere-dienste/linkedinr-learning/

Hier finden Sie Video-Tutorials zu sehr vielen Themen, die Sie in Ihren Moodle-Kursen verlinken können. Die Studierenden können im Hochschulnetz/per VPN darauf zugreifen. 

Hinweis: Um die Videos von LinkedIn Learning nutzen zu können, gehen Sie bitte auf "Einloggen". Geben Sie Ihre HTW-Account-E-Mail-Adresse an und klicken Sie auf "Weiter". Dann klicken Sie auf "per SSO einloggen", folgen den Anweisungen auf dem Bildschirm und loggen sich bitte mit Ihrem HTW-Account ein. Sie gelangen dann direkt zu Ihrem Portal, und nach dem Login direkt zu den Trainings. Ein Account bei LinkedIn ist nicht nötig!


Bei Datacamp können DozentInnen umsonst Gruppen einrichten, in denen alle TeilnehmerInnen umsonst alle Kurse absolvieren können (in Data Science, Statistik, Maschinelles Lernen, Python, R). DozentInnen können Abgabetermine für Kurse setzen und Ergebnisse (erreichte Punktzahlen) einsehen. Link: https://www.datacamp.com/groups/education


Die HTW Berlin hat das Virtual Programming Lab in Moodle integriert. 

Viele Hochschulen bieten Vorlesungsmitschnitte in eigenen Onlinemediatheken. Vielleicht ist ja etwas für Ihr Lehrthema dabei?


Verschiedene MOOCs (Massive Open Online Courses) lassen sich kostenfrei nutzen und als Ressource integrieren: 

  • Das Hasso-Plattner-Institut der Universität Potsdam bietet abgeschlossene MOOCs weiterhin zum Selbststudium an. Vorrangig handelt es sich um Informatik Themen (BPMN, Einführung in die Mathematik der Algorithmik...). https://open.hpi.de/courses
  • EdX ist eine Non-Profit Plattform mit größtenteils englischsprachigen Inhalten zu vielen Themen: https://www.edx.org/ Die meisten Kurse sind kostenlos, wenn kein Zertifikat erworben wird. 
  • Auf Udemy https://www.udemy.com/ und Coursera https://www.coursera.org muss man beharrlich die Bezahlvariante wegklicken bzw. "Audit only" wählen, um kostenfrei auf Inhalte zuzugreifen. 
  • Digitale Lehrmittel gibt es auch auf der Plattform Studyflix: https://studyflix.de/ 

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