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Lernziele

  • Verständnis grundlegender Datenbankkonzepte
  • Verständnis aktueller Datenbanktechniken anhand ausgewählter Beispielsysteme
  • Praktische Nutzung von Datenbankfunktionalität auf Grundlage von Fallbeispielen

Aspekte die im Modul behandelt werden:

  • Datenbank-Abfrage- und Script-Sprachen (SQL / SQLScript, Cypher)
  • Geo-Datenverarbeitung
  • Graph-Datenverarbeitung
  • Datenbankorientierte Programmierung in Python
  • Entwicklung auf Grundlage von Jupyter Notebooks

Die Veranstaltung hat einen technologischen Charakter verbunden mit Entwicklungstätigkeiten, d.h. Abfragen und Programmierung sind wesentliche Bestandteile.


Datum

ThemaInteraktivÜAbgabe
05.04Erweiterte SQL-KonzepteFolien
SQL-Aufgaben
Python / DB
Betrugserkennung in Kreditkartennutzung
12.04Nebenläufigkeit

Konzept Ü1
Folien
Anwendung in Postgres

Analyse anderer DB-Systeme17.04, 24:00: Ü1
19.04Geo-Datenverarbeitung


26.04Graph-Datenverarbeitung

01.05, 24:00: Ü2

03.05NoSQL


10.05


15.05, 24:00: Ü3
17.05



24.05


29.05, 24:00: Ü4
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