Lernziele
- Verständnis grundlegender Datenbankkonzepte
- Verständnis von Datenbanktechnologien anhand ausgewählter Beispielsysteme
- Praktische Nutzung von Datenbankfunktionalität auf Grundlage von Fallbeispielen
Aspekte die im Modul behandelt werden:
- Datenbank-Abfrage-Sprachen (SQL, JSON Path Language, Cypher)
- Nebenläufigkeit als Teil der Transaktionsverabeitung
- Geo-Datenverarbeitung
- Graph-Datenverarbeitung
- JSON-Datenverarbeitung
- NoSQL-Datenbanksysteme (insbesondere Konsistenz und Verteilung)
Die Veranstaltung hat einen technologischen Charakter verbunden mit Entwicklungstätigkeiten,
d.h. Abfragen und Programmierung sind wesentliche Bestandteile.
Programmentwicklung findet in Python auf Grundlage von Jupyter Notebooks satt.
Prüfungsleitung:
- Bearbeitung von Übungsaufgaben
- Präsentation
Datum | Thema | Interaktiv | Ü | Abgabe |
|---|---|---|---|---|
| 05.04 | Erweiterte SQL-Konzepte | Folien SQL-Aufgaben Python / DB | Betrugserkennung in Kreditkartennutzung | |
| 12.04 | Nebenläufigkeit | Konzept Ü1 | Analyse anderer DB-Systeme | 17.04, 24:00: Ü1 |
| 19.04 | Geo-Datenverarbeitung | Präsentation Studierende: Nebenläufigkeit | ||
| 26.04 | Graph-Datenverarbeitung | 01.05, 24:00: Ü2 | ||
| 03.05 | Präsentation Studierende: NoSQL | |||
| 10.05 | NoSQL | 15.05, 24:00: Ü3 | ||
| 17.05 | PräsentationStudierende: NoSQL | |||
| 24.05 | 29.05, 24:00: Ü4 |