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Lernziele

  • Verständnis grundlegender Datenbankkonzepte
  • Verständnis von Datenbanktechnologien anhand ausgewählter Beispielsysteme
  • Praktische Nutzung von Datenbankfunktionalität auf Grundlage von Fallbeispielen

Aspekte die im Modul behandelt werden

  • Datenbank-Abfrage-Sprachen (SQL, JSON Path Language, Cypher)
  • Nebenläufigkeit als Teil der Transaktionsverabeitung
  • Geo-Datenverarbeitung
  • Graph-Datenverarbeitung
  • JSON-Datenverarbeitung
  • NoSQL-Datenbanksysteme (insbesondere Konsistenz und Verteilung)

Die Veranstaltung hat einen technologischen Charakter verbunden mit Entwicklungstätigkeiten,
d.h. Abfragen und Programmierung sind wesentliche Bestandteile.
Programmentwicklung findet in Python auf Grundlage von Jupyter Notebooks satt.

Prüfung

  • Bearbeitung von Übungsaufgaben
  • Präsentation von Arbeitsergebnissen
  • Keine Klausur

Terminplan

Datum

InhaltAbgabe
05.04
  • Vorlesung erweiterte SQL-Konzepte
  • SQL-Aufgaben
  • Python / DB Einführung
  • Einführung Ü1

12.04
  • Abstimmung Lösungskonzept Ü1
  • Vorlesung Nebenläufigkeit
  • Anwendung Nebenläufigkeit in Postgres
  • Einführung Ü2

19.04
  • Präsentation Studierende: Nebenläufigkeit
  • Geo-Datenverarbeitung

26.04
  • Graph-Datenverarbeitung


03.05
  • Präsentation Studierende: Graph-Datenverarbeitung

10.05
  • NoSQL

17.05
  • PräsentationStudierende: NoSQL

24.05
  • Bearbeitung P5


  • Keine Stichwörter